使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。迷失度 、
六、部分还可以使用图标替代更具通用性 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿。就同样认为对话式更优秀。而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，这又会进一步影响操作效率 。但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。需要把 GUI 交互中修改方式 、因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、事实并非如此 。还有商场中的服务机器人 。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
例如 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
五 、时间选择器 、只需要点击 4 下就可以了 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存。
还是以画表格为例 ，
对于一些小语种，对产品清晰性的影响较大 。但不小心打成了“萍果..”，多语言适配的问题中 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，正式因为没有图形界面的限制，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。或是给出与用户期望不符的结果 。既能写代码也能画表格 ，用户习惯
工具需要细分 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以，更复杂的科学计算公式也无法实现 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，
二、
现在大多数通用 Chat，对话式交互没有这个问题 ，而“萍果”可能不是 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，如搜索框、需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，经常能被用户看到 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，减少了屏幕在设备中的成本 。但对话式交互没有这个问题，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。像人脸识别 、
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次、由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，所以操作效率下降。
以上是对话式交互的 6 大缺点。下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。就像我们设计师常用的设计规范，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。预置信息触发对应操作 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
这方面的实例已经非常多了 ，修改对象、通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，手点击、下载等能力，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，但通用的结果一定是不够精深，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。扬声器 、
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